Машинне навчання

Даний курс надає широкий погляд на галузь машинного навчання. Чим є навчання? Які типи навчань існують? Що можна вважати критеріями ефективного навчання? Які існують методи та алгоритми машинного навчання? Ті, хто оволодіють цим курсом, зможуть приступати до розв’язання реальних задач у галузі науки про дані.

Основні теми курсу:

• Проблема навчання. Навчання та тестування
• Теорія узагальнення. Ознакові описання та види функціоналу якості
• Дерева прийняття рішень
• Лінійна регресія
• Логістична регресія
• Support Vector Machines
• Кластеризація та зменшення вимірності
• Вступ до нейронних мереж
• Навчання без вчителя
• Навчання з підкріпленням
• Сучасні бібліотеки машинного навчання