7 103

Додати до порівняння
Розстрочка на 12 місяців
Формат навчання домашнє завдання, онлайн трансляції, постійний доступ до матеріалів
Рівень підготовки початківець, середній
Варіанти оплати оплата частинами, повна оплата
Підтвердження сертифікат
Школа SkillFactory
Працевлаштування допомога у працевлаштуванні

Навчання професії Data Science з нуля

Старт: 2 червня
Формат: онлайн
Тривалість: 12 місяців

Додайте відгук про цей курс

Для кого спеціалізація

Новачок

Ви хочете освоїти професію Data Scientist з нуля. Для цього вам не потрібно спеціальних знань, що виходять за рамки шкільної програми. На спеціалізації ви отримаєте достатню математичну підготовку і досвід програмування на Python, щоб вирішувати завдання машинного навчання.

Програміст

Всього за рік ви поповните портфоліо рекомендаційної системою, нейронними мережами, які виконують різні завдання, візьмете участь у змаганнях на Kaggle, Хакатони. Досвід програмування дозволить вам швидко включитися в процес навчання і освоїти професію Junior Data Scientist

Аналітик

Ви вже працюєте з даними, SQL, хочете розширити набір прийомів, навчитися працювати з хмарними сховищами, попрактикуватися з Hadoop і Spark або повністю змінити професію. За рік ви освоїте нову область, прокачати в Big Data і зможете сміливо рухатися в напрямку Data Science.

 

Коротка програма спеціалізації

Основи програмування на Python + Python для аналізу данних

  • Введеніе в програмування на Python
  • Аналіз даних в Pandas і NumPy
  • Візуалізація, очищення даних і feature engineering
  • Робота c файлами, html-сторінками і API

Mатематика і статистика для Data Science

  • Лінійна алгебра
  • Матаналіз і методи оптимізації
  • Основи статистики і теорії ймовірності
  • Аналіз часових рядів та інші математичні методи

Практичний Machine Learning

  • Введення в машинне навчання
  • Передобробка даних
  • Основні моделі машинного навчання
  • Оцінка якості алгоритмів

Deep learning і нейронні мережі

  • Фреймворк TensorFlow, бібліотека Keras і інші
  • Сверточное нейронні мережі та комп’ютерний зір
  • Рекурентні нейронні мережі
  • Аналіз природної мови та інші завдання DL

Data Engineering

  • Hadoop
  • Spark
  • ETL и BI
  • AWS і Azure

Менеджмент для Data Science

  • Data Science в production
  • Оцінка ефективності моделей в реальних бізнес-задачах
  • Управління data science проектом і командою
  • Спілкування з замовниками

Відгуки

0.0 з 5
0
0
0
0
0
Написати відгук

Відгуків поки немає

Оціни першим “Data Science”

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Enable registration in settings - general
Курси до порівняння
  • Total (0)
Порівняти
0
Loading...