SQL Time для менеджерів
₴ 7 605
|
Набридло постійно кликати аналітика чи розробника, коли потрібно отримати дані для аналізу? А тепер уявіть, що ви можете самостійно та максимально швидко отримати необхідну інформацію з БД для складання звіту, аналітики, ефективної комунікації з клієнтом чи перевірки гіпотези. І вам не потрібно писати ТЗ, ставити таску і чекати доки до з нею почнуть працювати … SQL Time за 4 воркшопи допоможе вам втілити цю мрію в реальність.
Основи роботи з SQL та базами даних
Види баз даних. Таблиці та поля. Оператори SELECT та FROM. Створюємо перший запит. Використання Alias. Оператор WHERE. Логічні оператори AND, OR, NOT. Оператори BETWEEN, LIKE, IN. Обережно “NULL”!
Які проблеми ми вирішимо?
✓ Нерозуміння структури зберігання даних для роботи з БД
✓ Некоректне ТЗ для розробника уповільнює процес роботи з даними
✓ Складні запити, які можуть покласти БД, якщо не знаєш основи SQL
Воркшоп. Сортування та групування даних
Сортування результатів запиту. Отримуємо першу статистику. Функції агрегації. Розширені можливості угруповання даних. Варіанти використання операторів. Поєднуємо результати кількох запитів. Оператори UNION та UNION ALL. У чому різниця?
Які проблеми ми вирішимо?
✓ Не знаєте, як правильно використовувати SQL-запити для отримання даних
✓ У таблицях містяться тисячі даних, з якими складно працювати
✓ Не виходить ефективно працювати з даними з різних таблиць
Воркшоп. Аналітичні функції SQL для менеджерів. Частина 1
Перетворення типів (функція CAST). Статистичні функції (SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT). Функції дати-часу (DATE, DATEADD, DATEDIFF). Поняття DATE PART, поняття TIMESTAMP. Рядкові функції (REPLACE, TRiM, SUBSTRING …)
Які проблеми ми вирішимо?
✓ Неефективна аналітика даних через незнання функцій
✓Складно обробляти дані через зв’язку з Excel
✓Аналіз даних з БД займає дуже багато часу
Воркшоп. Аналітичні функції SQL для менеджерів. Частина 2 (запис)
Віконні функції (… OVER… PARTITION BY…). Логічні функції (FIRST_VALUE, LAG, LAST_VALUE, LEAD, PERCENTILE_CONT). Отримання даних із JSON. Агрегація даних для SQL
Які проблеми ми вирішимо?
✓ Неефективна аналітика даних через незнання функцій
✓Складно обробляти дані через зв’язку з Excel
✓Аналіз даних з БД займає дуже багато часу
Воркшоп. Візуалізація даних. Power BI
Підготовка даних до імпорту. Джерела імпорту. Інтерфейс та способи імпорту. Налаштування моделі та зв’язків, агрегація даних. Форматування візуальних елементів.
Які проблеми ми вирішимо?
✓ Відсутність навички візуалізації отриманих даних
✓ Складання не дуже гарних звітів для стейкхолдерів та команди
✓ Візуалізація даних — це довго, незрозуміло та складно
Детальну програму дивіться на сайті курсу
Допомога з працевлаштуванням
- Рекомендації щодо покращення резюме та портфоліо
- Допомога у створенні та покращенні супровідного листа
- Підготовка до співбесіди та проходження тестових завдань
- Персональні консультації щодо розвитку кар’єри
- Допомога у пошуку релевантних вакансій
- Стажування та спеціальні пропозиції від компаній-партнерів
- Рекомендаційний лист від спікерів та менторів для найкращих студентів
Ще немає відгуків.