Основи машинного навчання
|
Онлайн курс для тих, хто хоче зрозуміти, як працює машинне навчання та як його можна використовувати для розв’язання задач. У курсі розглядаються основні концепції машинного навчання. Ви дізнаєтесь про різні методи машинного навчання, такі як лінійна регресія та класифікація, дерева рішень та класифікаційні алгоритми. Крім того, курс містить практичні завдання та проекти, що допоможуть зрозуміти, як застосовувати теоретичні знання на практиці. По закінченню курсу ви зможете розуміти основні концепції машинного навчання та застосовувати їх для розв’язання задач.
Курс буде корисним
- Junior Data Scientists. Щоби не тільки рісерчити дані, а й інтерпретувати їх у гіпотези, прогнозувати результати та давати цінні рекомендації бізнесу, а також опанувати інструменти AWS для реалізації моделей Machine Learning;
- Data Analysts / Web Analysts. Щоби навчитися працювати з ML-алгоритмами й опрацьовувати дані так, аби знаходити інсайти для оптимізації бізнес-задач та покращення продукту;
- Backend Developers / Software Engineers. Щоби зрозуміти різницю між ML та AI, навчитися проходити lifecycle-моделі машинного навчання, спланувати міграцію в AWS та свічнутися в Data Science;
- Студентам, які вивчають компʼютерні науки. Щоби розібратися в методах та інструментах Machine Learning, отримати практичний досвід роботи з хмарними ресурсами AWS і на старті карʼєри опанувати популярний напрямок.
Що чекає вас на курсі
- 20% Теорії, 80% Практики. Розглянете приклади реалізації ML-моделей не з Google, а з власного досвіду лекторів. Кожне заняття супроводжуватиметься real-time оглядами інструментів та livecoding-сесіями, щоби ви одразу застосовували нові знання на практиці;
- Інструменти. Вивчите корисні інструменти AWS для задач Machine Learning: S3, Lambda, Step Functions, SageMaker, Comprehend, Rekognition тощо;
- Задачі. Навчитеся обробляти масиви даних, готувати датасет для подальшої роботи, знаходити аномалії. Розвʼязуватимете задачі класифікації, кластеризації, регресії;
- Кар’єра. Зможете використовувати отримані дані для оптимізації бізнес-задач і покращення продукту. Підвищите рівень кваліфікації та професійно реалізовуватимете моделі машинного навчання на поточній або новій роботі.
ПРОГРАМА КУРСУ
- Знайомство з курсом
- Вступ до Machine Learning
- Знайомство з основними сервісами
- Регресія
- Робота з Lambda-функціями
- Нелінійна регресія
- Lambda-функції й обмін даними між ними
- Time Series
- CloudFormation і опис функцій через код
- Класифікація
Детально про програму дивіться на сторінці курсу
Ще немає відгуків.