DATA SCIENTIST
Курс по Data Scientist, комплексна навчальна програма, на якій навчитеся методології та практичним навичкам в галузі аналізу даних. Ви пройдете такі теми як статистика, машинне навчання, бази даних, програмування, візуалізація даних та інші. У ході курсу ви вивчите такі інструменти, як Python, R, SQL, Tableau, Pandas, NumPy та інші, а також працюватимете з різними типами даних, включаючи структуровані, напівструктуровані та невструктуровані дані.
Ти отримаєш:
Практика
Домашні завдання
Підтримка кураторів
Додаткові матеріали
Нетворкінг
Диплом
Курс буде корисним
- Аналітикам даних, щоб автоматизувати рутинну роботу, навчитися працювати з Big Data без хаосу, формулювати бізнес-задачі через математичні закономірності, писати код на Python і користуватися його фреймворками для задач Data Science.
- Розробникам, тестувальникам, CRM-Менеджерам, щоби навчитися збирати, обробляти, структурувати та читати дані, знаходити в них взаємозвʼязки та інсайти для бізнесу; щоб адаптувати власні знання під новий напрямок, будувати власні прогнозні моделі та свічнутися в Data Science.
- Світчерам і студентам технічних напрямків, щоби розпочати карʼєру в ІТ із перспективного неперегрітого напрямку, опанувати повний стек інструментів дата-саєнтиста, навчитися працювати з масивами даних, будувати моделі прогнозування та нейромережі під потреби бізнесу.
Що чекає вас на курсі
- Теорія. З нуля пройдете весь шлях професії та розберете ключові обовʼязки, розвинете Data Scientist Mindset, вивчите необхідні математичні поняття та формули;
- Інструменти. Писатимете SQL-запити до бази даних, навчитеся кодити на Python і користуватися бібліотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, scikit-learn, Keras, SciPy, XGBoost, Math, Bokeh, Plotly, Seaborn, зможете деплоїти власні моделі за допомогою Docker;
- Практика. Навчитеся правильно читати метрики та працювати з масивами даних, розвʼязуватимете задачі класифікації й кластеризації та проводитимете Time Series Analysis, будуватимете моделі прогнозування та нейромережі;
- Кар’єра. Навчитеся розуміти потреби бізнесу та будувати моделі, які допомагатимуть йому ухвалювати рішення, опануєте весь скілсет дата-саєнтиста, будете готові пройти співбесіду на позицію Junior Data Scientist і відразу реалізовувати задачі.
ПРОГРАМА КУРСУ
- Вступ до професії Data Scientist і воркфлоу роботи на курсі
- Інструменти Data Scientist
- Математика для Data Science
- Бази даних для Data Science
- Методи машинного навчання
- EDA, Feature Engineering, Feature Importance
- Data Scientist Mindset
- Презентація фінального проєкту
Детально про програму дивіться на сторінці курсу
Ще немає відгуків.