Linear Algebra
₴ 8 500
|
Для роботи з Data Science та Machine Learning, важливо знати основу і фундамент цих речей. Тому для цього Projector створили цей Інтенсивний курс з прикладної лінійної алгебри, на якому ви на реальних прикладах побачите як працюють основні поняття лінійної алгебри.
Про курс
Ми створили 3-місячний курс, щоб допомогти освіжити основні поняття лінійної алгебри. А також на реальних прикладах побачити, як вони працюють у різноманітних сучасних додатках та алгоритмах.
Загалом пройдемо 10 тематичних блоків. Кожен з них складається з 5-6 відео, прикладів застосування матеріалу для розв’язання практичних задач і домашніх завдань. Кожен блок завершується вебінаром, де разом з куратором розглянемо найскладніші завдання попереднього тижня й отримаємо відповіді на свої запитання.
Наприкінці навчання впродовж трьох тижнів ви виконаєте курсовий проєкт, над яким працюватимете самостійно, застосовуючи здобуті під час курсу знання. Завданням буде побудова предиктивної моделі на основі даних.
Програма курсу
Vectors
- — Vector space.
- — Geometric properties.
- — Line equation.
- — The basis.
- — Plane equation I.
Normed Vector Spaces
- — Vector length.
- — Different distance metrics.
- — Vector similarity, clustering. K-Means.
- — K-nearest neighbors (KNN) for classification and regression.
Inner product space
- — Dot product.
- — Vector projection on the line.
- — Plane equation II.
Hyperplanes
- — Hyperplane equation.
- — Support vector machines.
- — Kernel trick.
Matrices
- — Matrix operations.
- — Matrix as a function.
- — Inverse matrix.
- — Solving linear equations.
- — Matrix rank.
- — Singular matrix.
Тривалість курсу 3 місяці.
Ще немає відгуків.