Machine Learning Beginning

Про курс

На курсі Machine Learning Beginning ми розглянемо більшість популярних методів: починаючи від простих (але не менш ефективних) лінійних моделей і дерев рішень, закінчуючи складнішими буcтингами та глибокими нейронними мережами.

Лекції супроводжуватимуться прикладами рішень реальних завдань класифікації, регресії, кластеризації з використанням Python з найпопулярніших сфер застосування ML — автоматичного аналізу текстів, передбачення часових рядів, класифікації картинок.

Після закінчення курсу ви матимете не тільки загальне уявлення про те, чим є Machine Learning, а й глибоке розуміння сучасних інструментів і нюансів їхнього використання. А також отримаєте практичний досвід тренування, валідації та тюнінгу різних моделей машинного навчання.

Програма курсу

• Data Science

  • — Intro — AI vs ML.
  • — Exploratory data analysis: Pandas and NumPy.
  • — Visual data analysis.

• Classic Machine Learning

  • — Linear/polynomial regression.
  • — Logistic regression.
  • — NLP features.
  • — Evaluating models. Validation. Metrics.
  • — Time series analysis.
  • — Decision trees.
  • — Random forest / bagging.
  • — Boosting — XGBoost, LightGBM, CatBoost.
  • — Unsupervised learning.
  • — Feature engineering.
  • — Feature importance.

• Intro to Deep Learning

  • — Basic neural networks.
  • — Into to PyTorch.
  • — DL in NLP.
  • — DL in CV.

Тривалість курсу 3 місяці.