NLP Beginning
Курс для комп’ютерних лінгвістів, допоможе поглибити знання в роботі з текстовими даними та їх аналізом. На курсі NLP Beginning здобудемо фундаментальні знання, як вирішувати завдання з обробкою текстів.
Про курс
Під час навчання на курсі ви зрозумієте природу текстових даних та як їх збирати, зберігати й аналізувати. Дізнаєтесь про різні методи попередньої обробки тексту та про те, які є підходи до аналізу тексту загалом. Зрозумієте, для яких NLP задач найефективніше застосовувати ML підходи, а для яких — систему правил. На практиці ви самостійно створите, обробите і проаналізуєте дані, а також реалізуєте власний продакшн сервіс для вирішення NLP завдання.
Бонусом курсу буде інформація про те, як і де шукати свою першу роботу комплінгвіста та як успішно пройти співбесіду.
Програма курсу
NLP in the Real World
- — Що таке NLP/NLU/NLG/NLI.
- — Для рішення яких бізнес задач використовуються техніки та методи NLP. Найтрендовіші NLP завдання останніх років.
- — Якими бувають цикли сучасних NLP проєктів.
- — Якою може бути команда NLP проєкту та що представляють собою щоденні задачі комплінгвістів/NLP інженерів.
- — Які навички та вміння необхідні комплінгвістам/NLP інженерам, щоб бути ефективними в команді.
Data Mining
- — Які типи даних існують та які їхні особливості.
- — Де взяти дані.
- — Як зберігати дані.
- — Чому комплінгвісту потрібно знати SQL.
Python Tips for Textual Data Analysis
- — Чому саме Python.
- — Які Python-хаки найкраще підходять для маніпуляцій із текстом.
- — Які найпопулярніші NLP інструменти та бібліотеки для обробки текстових даних.
Text Pre-processing
- — Принцип GIGO. Чому важливий етап предопрацювання.
- — Чим відрізняється препроцесинг структурованих текстів від відгуків. Як з ними працювати.
- — Які техніки для предопрацювання існують.
- — Як знати, коли предопрацювання завершене.
Тривалість курсу 3 місяці.
Ще немає відгуків.