Python для розробки та аналізу даних
|
Онлайн курс “Python для розробки та аналізу даних” є введенням до програмування на мові Python з фокусом на розробку та аналіз даних. Курс розрахований на тих, хто хоче зрозуміти, як використовувати мову програмування Python для вирішення завдань аналізу даних та створення програм. В результаті ви зможете розробляти програми на Python та використовувати його для аналізу даних та створення веб-додатків.
Ти отримаєш:
Практика
Домашні завдання
Підтримка кураторів
Додаткові матеріали
Нетворкінг
Диплом
Курс буде корисним
- Analysts / Data Analysts / Product Analysts. Вивчите базовий синтаксис мови Python і навчитеся користуватися бібліотеками для аналізу [Pandas] та візуалізації [Matplotlib] даних. У результаті ― перейдете на новий рівень роботи з даними та закладете фундамент для розвитку в Data Science.
- Frontend Developers. Опануєте принципи ООП на Python, навчитеся писати робочий код, парсити сайти та працювати з HTTP-протоколами. Прокачаєте скіли в мережевому та багатопотоковому програмуванні. За підсумками курсу ― створите прототипи простих додатків.
- Other specialists. Вивчите синтаксис мови та правила форматування вихідного коду на Python. Отримаєте базу знань та навичок, з якою можна розвиватися в будь-якій сфері IT: від аналітики — до розробки та машинного навчання.
Що чекає вас на курсі
- Аналіз. Працюватимете з різними типами та структурами даних, будете обробляти та конвертувати дані в різних форматах, користуватися багатофункціональними бібліотеками для аналізу та візуалізації даних;
- Розробка. Навчитеся писати чистий робочий код на Python, опануєте принципи ООП, мережевого та багатопотокового програмування та навчитеся створювати прототипи додатків. Отримаєте безкоштовний доступ до середовища розробки Pycharm від JetBrains на 4 місяці;
- Автоматизація. Дізнаєтесь, як автоматизувати рутинні завдання за допомогою скриптів Python;
- Підтримка. Ваш методист — Артем Верещака. Він працює Tech Lead в Bolt та викладає окремий курс “Алгоритми і структури даних” в robot_dreams. Він перевірятиме домашки та консультуватиме вас в окремому чаті, якщо виникнуть складнощі.
ПРОГРАМА КУРСУ
- Знайомство з базовим синтаксисом
- Типи та структури даних
- Робота з керівними конструкціями
- Функції та генератори
- Функції введення/виведення
- ООП у Python
- Стратегії обробки помилок
- Введення в мережеве програмування
- Введення в багатопотокове програмування
- Beyond the basics. Екосистема Pythonn
- Бібліотека NumPy
- Аналіз та візуалізація даних
Детально про програму дивіться на сторінці курсу
Ще немає відгуків.